01第一周

01第一节2024年1月21日

01开营+大模型介绍、transformer

01开营.mp4

02大模型爆发式发展.mp4

03大模型是如何炼成的.mp4

04transformer的应用.mp4

05self-attention.mp4

02第二周

01第二节2024年1月28日

01transformer、encoder、advanced

01transformerpart1.mp4

02transformerpart2.mp4

03encoder-basedanddecoderbasedllms.mp4

04advancedtopics.mp4

03第三周

01第三节2024年2月25日

01大模型微调概览lora微调

01大模型微调概览.mp4

02lora微调-lora算法.mp4

03lora微调-从零实现lora到roberta.mp4

04第四周

01第四节2024年3月3日

01alpaca、adalora、qlora

01alpaca.mp4

02adalora.mp4

03qlora.mp4

05第五周

01第五节2024年3月17日

01prefixtuning、quantization

01prefixtuning.mp4

02quantization01.mp4

03quantization02.mp4

04quantizationmethosforllm.mp4

课件资料

课程资料

第三节-课程资料20240225

lora代码.ipynb

课程相关资料.text

第四节-课程资料20240303

4bit-normalquantization.ipynb

课件

第二节-课件20240128.pdf

第三节-课件20240225.pdf

第四节课-课件20240303.pdf

第一节-课件20240121.pdf

第一节-拓展资料20240121.txt

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